11.5 Jamovi

Um eine ANCOVA in Jamovi zu berechnen musst du zunächst den Datensatz in Jamovi importieren. Anschließend wählst du ANOVA -> ANCOVA:

Anschließend bestimmst du die Hauptfaktoren und die Kovariaten des Modells. Achte darauf, dir auch das \(\eta^2_p\) ausgeben zu lassen:

Unter Estimated Marginal Means kannst du dir die angepassten Mittelwerte und eine Grafik dazu ausgeben lassen:

Im Output siehst du als Nächstes die Ergebnisse des Haupteffekts sowie der Kovariate:

Die Berechnung von Kontrasten erfolgt in Jamovi genau gleich wie bei der einfaktoriellen oder mehrfaktoriellen Varianzanalyse:

Abschließend kannst du die Syntax kopieren und in R einfügen:

## 
##  ANOVA
## 
##  ANOVA                                                                             
##  --------------------------------------------------------------------------------- 
##                  Sum of Squares    df    Mean Square    F        p         <U+03B7>²p     
##  --------------------------------------------------------------------------------- 
##    pre.weight            4552.6    28         162.59    30.86    < .001    0.950   
##    Diet                    37.3     2          18.63     3.54     0.037    0.136   
##    Residuals              237.1    45           5.27                               
##  --------------------------------------------------------------------------------- 
## 
## 
##  CONTRASTS
## 
##  Contrasts - Diet                                      
##  ----------------------------------------------------- 
##                Estimate    SE       t          p       
##  ----------------------------------------------------- 
##    2 - 1         0.0488    0.932     0.0523    0.958   
##    3 - 1, 2     -1.6933    0.645    -2.6249    0.012   
##  ----------------------------------------------------- 
## 
## 
##  ESTIMATED MARGINAL MEANS
## 
##  DIET
## 
##  Estimated Marginal Means - Diet             
##  ------------------------------------------- 
##    Diet    Mean    SE       Lower    Upper   
##  ------------------------------------------- 
##    1       68.9    0.575     67.8     70.1   
##    2       69.0    0.618     67.7     70.2   
##    3       67.3    0.523     66.2     68.3   
##  -------------------------------------------